Calcolatore passo dopo passo

Argomento

Tastierino pieno

`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

semplificare risolvi per inversa tangente linea

Visualizza tutto

area

asintoti

punti critici

derivata

dominio

autovalori

autovettori

espandi

punti estremi

fattore

derivata implicita

punti di flesso

intersezioni

inversa

laplace

laplace inverso

frazioni parziali

intervallo

inclinazione

semplificare

risolvi per

tangente

taylor

vertice

criterio geometrico

criterio di Leibniz

criterio telescopico

criterio della serie p

criterio della radice

Passaggi Esempi

Generato dall'IA

diagonalizzare (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

Soluzione

P=(

−1	−2	−1
−6	−3	2
13	2	1

), D=(

0	0	0
0	3	0
0	0	−4

), P⁻¹=(

112	0	112
−821	−17	−221
−928	27	328

)

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Nascondi passaggi

Fasi della soluzione

Un passaggio alla volta

(

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

Diagonalizzazione di una matrice

Una matrice A può essere diagonalizzata se esiste una matrice invertibile P e una matrice diagonale D tale che A=PDP⁻¹

Trova gli autovalori di (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

): λ=0, λ=3, λ=−4

La matrice diagonale D è composta dagli autovalori:

D=(

0	0	0
0	3	0
0	0	−4

)

Trovare gli autovettori per (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

): (

−1

−6

), (

−2

−3

), (

−1

)

Gli autovettori corrispondenti agli autovalori in D compongono le colonne di P :

P=(

−1	−2	−1
−6	−3	2
13	2	1

)

Trova P⁻¹: (

112	0	112
−821	−17	−221
−928	27	328

)

Verificare che A=PDP⁻¹

Risolvi PDP⁻¹: (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

P=(

−1	−2	−1
−6	−3	2
13	2	1

), D=(

0	0	0
0	3	0
0	0	−4

), P⁻¹=(

112	0	112
−821	−17	−221
−928	27	328

)

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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Linea numero